صاحب العمل: شركة WeCloudData Inc.
عنوان العمل:431-433 شارع يونج، تورونتو، ON M5B 1T3
- عنوان الوظيفة: مهندس التعلم الآلي (NOC 21211)
- شروط التوظيف دوام كامل دائم مع 40 ساعة / أسبوع
- لغة العمل : الانجليزية
- Tentative start date: March 1st, 2023
واجبات الوظيفة:
- تصميم خوارزميات التعلم العميق وتطبيقها على حالات الاستخدام العملية لمعالجة اللغات الطبيعية وتحليل السلاسل الزمنية
- قيادة والإشراف على علماء البيانات المبتدئين ومهندسي التعلم الآلي في مشاريع تعلم الآلة وتقديم التوجيه الفني لفريق التطوير.
- اعمل مع علماء ومهندسي البيانات الداخليين لتصميم وصيانة خطوط أنابيب متعددة للبيانات وتعلم الآلة.
- انشر نماذج تعلم الآلة الشاملة بدءًا من جمع البيانات وهندسة الميزات وحتى التدريب النموذجي والنشر والمراقبة.
- العمل مع فريق البيانات الداخلي على بناء منتجات بيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم نمو منصات متعددة.
- قيادة العمل في المشاريع الاستشارية للذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على حل تحديات البيانات الصعبة والذكاء الاصطناعي.
- ساعد العملاء الاستشاريين على تدريب وضبط ونشر رؤية الكمبيوتر ونماذج التعلم العميق للبرمجة اللغوية العصبية في بيئات التطوير والإنتاج.
- العمل ضمن فرق إدارة المشاريع الرشيقة والعمل كمحترفين.
المهارات المفضلة
- خبرة عملية مثبتة مع منصة رائدة للتعلم الآلي مثل Tensorflow أو PyTorch – النماذج المدربة مسبقًا والضبط الدقيق.
- تجربة MLOps قوية مع القدرة على تسهيل نشر نماذج ML للتسجيل عبر الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS أو على الأجهزة المتطورة
- الإلمام بمفاهيم وأدوات DevOps CI/CD مثل Jenkins وGithub Action وما إلى ذلك.
- قدرة قوية على نشر خطوط أنابيب ML بطرق مختلفة بما في ذلك Flask وSageMaker وTensorflow Serving في بيئة إرساء
- من ذوي الخبرة في مراقبة النماذج في الإنتاج
- معرفة عملية بأحدث وحدات التحكم الدقيقة وSBC مثل سلسلة Raspberry Pi وNvidia’s Jetson. بما في ذلك نشر نماذج تعلم الآلة وتحسينها، والتفاعل مع الأجهزة الطرفية مثل كاميرات الاستريو ومختلف أجهزة الاستشعار الأخرى.
- Linux DevOps وإدارة الخادم.
- مهارات التوثيق العظيمة
يجب أن يكون
- 1-2 سنوات خبرة في دور مماثل.
- فهم أساسي لأحدث التطورات في التعلم الآلي، وخاصة التعلم العميق.
- شغف قوي في كل من تنفيذ مشروع تعلم الآلة والتعليم
- القدرة على حزم التجارب والعروض التوضيحية والدروس عبر منصة التحكم في الإصدار مثل GitHub أو GitLab.
مكان العمل: تورونتو، أونتاريو
عنوان البريد الإلكتروني لتقديم السيرة الذاتية