مقدمة
ML Engineering
Many AI projects fail due to the lack of MLOps expertise to help put ML in production. Companies realize that building successful AI products requires data engineers, scientists, ML engineers, and product managers to work in a team.
ML Engineers play an essential role in putting models in production and ensuring models can be continuously integrated and deployed (CI/CD) with high-quality data (data-centric AI).
إذا كنت تعمل حاليًا كعالم بيانات أو مهندس برمجيات أو محترف في DevOps، فقد يكون مهندس ML بمثابة تقدم طبيعي رائع.
تتمثل المهمة الأكثر أهمية لـ MLOps في إتاحة بيانات عالية الجودة خلال جميع مراحل دورة حياة مشروع ML.
-أندرو إنج يتحدث عن الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات-
