خلفيتي

قبل أن أحوّل مسيرتي المهنية إلى علوم البيانات، كنت أعمل في المجال الهندسي. حصلت على درجة البكالوريوس والماجستير في الهندسة الطبية الحيوية والبصريات/الهندسة البصرية من جامعة روتشستر (UR) في الولايات المتحدة. أثناء دراستي وأبحاثي وتدريبي، قمت بتنفيذ الخوارزميات على نطاق واسع، وإجراء عمليات المحاكاة، وإجراء التحليل الإحصائي وتحليل الصور عن طريق البرمجة في MATLAB، مما أثار اهتمامي بالبرمجة والتعمق أكثر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. قررت متابعة اهتماماتي من خلال الالتحاق ببرنامج الماجستير في علوم البيانات بجامعة UR؛ لقد شجعني التدريب والممارسة في مواضيع مختلفة على ممارسة مهنة في هذا المجال. من أغسطس 2020 إلى يناير 2021، شاركت في برنامج WeCloudData القائم على المشاريع لاكتساب المزيد من الخبرة العملية في معالجة مشاكل علوم البيانات في العالم الحقيقي. بعد ذلك، انضممت إلى شابو! وكالة ذكاء اصطناعي كعالم بيانات، حيث أعمل على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي.

حافزي للانضمام إلى البرنامج القائم على المشاريع في WeCloudData

بعد التخرج من برنامج ماجستير علوم البيانات في جامعة أوروغواي في ديسمبر 2019، انتقلت إلى تورونتو مع عائلتي في أوائل عام 2020. مع سجل أكاديمي ممتاز من إحدى أفضل الجامعات بالإضافة إلى حفنة من خبرات التدريب في البيئات الصناعية، اعتقدت سيكون من السهل بالنسبة لي العثور على وظيفة. ومع ذلك، سارت الأمور بشكل مختلف تمامًا عندما بدأت البحث عن وظيفة. في الفترة من فبراير إلى يوليو 2020، تقدمت إلى أكثر من 100 وظيفة ولكن لم أسمع أي رد من معظمهم. الأشخاص الذين اهتموا بسيرتي الذاتية لم يتواصلوا معي بعد إجراء المقابلات. لقد كنت مرتبكًا ومحبطًا للغاية بعد هذه الفترة الطويلة من البحث عن وظيفة وبدأت أفكر في الخطأ الذي قد يحدث. وبعد البحث، أدركت أن هناك عدة عوامل تؤدي إلى هذه الحالة:

بادئ ذي بدء، أثر جائحة كوفيد-19 بشكل كبير على سوق العمل. قبل الوباء، كان هناك العديد من الوظائف المفتوحة، ولكن عندما ضرب الوباء، قامت معظم الشركات إما بتجميد عملية التوظيف أو قطع الوظائف بالكامل. بالنسبة للوظائف المتبقية، أصبحت المنافسة شديدة: لم يقتصر الأمر على ارتفاع عدد المتقدمين إلى مئات أو حتى الآلاف لشغل منصب واحد، ولكن كان على الخريجين الجدد مواجهة ذوي الخبرة حتى في وظائف المبتدئين.

ثانيًا، ذهبت إلى المدرسة في الولايات المتحدة ولكني قررت أن أبدأ مسيرتي المهنية في كندا، الأمر الذي جلب تحديات أيضًا. لم يكن هناك أي أصحاب عمل كنديين يأتون عبر الحدود إلى أي معرض توظيف في مدرستي ولم يكن هناك الكثير من الخريجين في كندا، لذلك كان من الصعب بالنسبة لي بناء شبكة وظيفية والحصول على إحالات. من ناحية أخرى، فإن الجامعات في الولايات المتحدة أقل شهرة في كندا، ولم تكن الدورات التدريبية التي حصلت عليها في الولايات المتحدة مفيدة: لم توفر هذه الشركات موظفين مباشرين في بلدان مختلفة، لذا فقد أدت هذه العوامل إلى زيادة التحديات أمام مجتمع جديد. كندي بالإضافة إلى خريج جديد للحصول على وظيفة.

والأمر الأسوأ من ذلك هو أنه كلما طالت فترة عاطلتي عن العمل، أصبح بحثي عن عمل أكثر صعوبة لأن أصحاب العمل لا يحبون الفجوات المهنية. إنهم يفضلون المرشحين الذين يشغلون أنفسهم ويبقون في بيئة تنافسية مقارنة بأولئك العاطلين عن العمل لمدة 6 أشهر.

في ذلك الوقت، عثرت على WeCloudData على Meetup وذهبت إلى المحادثات والفعاليات المهنية المخصصة لمحترفي البيانات. بعد التحدث إلى Shaohua واثنين من المرشدين الآخرين من WeCloudData، قررت الانضمام إلى البرنامج القائم على المشاريع لتحديث معرفتي بعلوم البيانات، وممارسة مهاراتي بشكل أكبر، والحصول على بعض التوجيه والمساعدة من المتخصصين في بحثي عن وظيفة.

كيف ساعدني البرنامج

باعتباري خريجًا جديدًا من برنامج Data Science MS، كانت معرفتي ومهاراتي مؤهلة للعديد من وظائف البيانات، لذلك لم أكن بحاجة إلى البدء من الأساسيات مثل معظم طلاب Bootcamp. بعد إجراء اختبار التأهيل في WeCloudData، تم تعييني في البرنامج القائم على المشاريع.

لم يكن البرنامج القائم على المشاريع يعني أنه لا يمكنني العمل إلا على المشاريع. في الواقع، لقد تجاوز الأمر توقعاتي كثيرًا فيما يتعلق بعدد المواد التعليمية التي سأتمكن من الوصول إليها، ليس فقط لتحديث معرفتي ولكن أيضًا لتعلم المزيد من المهارات. على المستوى الأساسي، كان لدي إمكانية الوصول إلى الدورات التي أخذها طلاب المعسكر التدريبي، حتى أتمكن من العودة والبحث عن أي شيء كنت أشعر بعدم اليقين بشأنه. كما كان لدي الحرية في الانضمام إلى الدورات التدريبية بدوام جزئي لمعرفة المزيد حول الموضوعات المتقدمة، مثل البيانات الضخمة، والتي لم يتم تقديمها مرة أخرى في برنامج ماجستير علوم البيانات الخاص بي. كانت جميع الدورات عملية للغاية وتهدف إلى إعداد الطلاب لحياتهم المهنية، لذلك كانت تجربة مختلفة تمامًا ولكنها ممتعة بالنسبة لي مقارنة بتلك المقدمة في الجامعات التي تميل أكثر نحو الأكاديميين.

وكانت تجربة المشروع مفيدة حقًا أيضًا. لقد عملت على مشروعين مختلفين خلال البرنامج. كلاهما كانا يعتمدان على الفريق ويقودهما مدير منتج ذو خبرة. لم تسمح لي تجربة المشروع بممارسة مهاراتي في علم البيانات وتوسيع سيرتي الذاتية فحسب، بل الأهم من ذلك أنني تمكنت من العمل في بيئة تعاونية مع زملائي في الفريق وعملت بشكل وثيق مع العملاء. في هذا البرنامج، كنا نبذل قصارى جهدنا لحل مشاكل العالم الحقيقي، وقد أعدني لمواجهة التحديات التي أواجهها حاليًا في وظيفتي كعالم بيانات. ضمن الفريق، استخدمنا على نطاق واسع أدوات إدارة المشاريع الرشيقة مثل Jira وConfluence لتتبع تقدم المشروع، واستخدمنا أيضًا برنامج التحكم في الإصدار مثل GitHub للتعاون في البرامج؛ مع العملاء، استضفنا اجتماعات منتظمة وقدمنا عروضًا إما لتقديم التحديثات أو لمواصلة مناقشة نطاق المشروع. بالمقارنة مع البرامج الجامعية، ركز هذا البرنامج القائم على المشاريع أيضًا على المهارات الشخصية، لذا فإن أحد أعظم مكاسبي منه هو أنني أصبحت أكثر راحة في التواصل مع أصحاب المصلحة في أي مشاريع متعلقة بعلم البيانات.

بالطبع، كانت الفائدة المباشرة التي حصلت عليها من هذا البرنامج هي الحصول على وظيفة بنجاح. يقدم البرنامج مجموعة متنوعة من الخدمات المهنية بما في ذلك مراجعة السيرة الذاتية/خطاب التقديم، والمقابلة الصورية، والإحالات الوظيفية. في الواقع، وظيفتي الحالية في Chapeau! تمت إحالة وكالة الذكاء الاصطناعي إليّ من خلال البرنامج. إلى جانب الإحالة، تلقيت المشورة بشأن المقابلات ودراسات الحالة وحتى عرض المفاوضات من قبل الموجهين أثناء عمليات التقديم الخاصة بي. لقد سار كل شيء بشكل أكثر سلاسة مقارنة بما مررت به قبل الانضمام إلى البرنامج، وحصلت بنجاح على وظيفتي الحالية بعد معاناة طويلة في البحث عن وظيفة.

نصيحتي للطلاب الجدد

لأي شخص يواجه صعوبة في العثور على وظيفة في مجال علم البيانات، أو يريد تغيير مساره المهني، إليك بعض النصائح لك. لقد مررت بكل هذا، وأعلم مدى اليأس الذي تشعر به عندما لا تتوافق الأمور مع توقعاتك.

أولاً، ليس عليك أن تواجه كل شيء بمفردك. لقد بدأت البحث عن وظيفة بنفسي، ولكن تبين أن الأمر ليس بنفس كفاءة الحصول على بعض المساعدة من المتخصصين. في بعض الأحيان، يكون من الصعب العثور على أخطاء في سيرتك الذاتية أو عادات سيئة في المقابلات، ولكن يمكن الإشارة إليها بسهولة بعد مراجعة السيرة الذاتية أو مقابلة وهمية. من المفيد أيضًا البقاء على اتصال مع زملائك الذين يشاركونك تجارب واهتمامات مماثلة. يمكنكم التعلم من بعضكم البعض، أو التعاون في مشاريع جانبية، أو مشاركة قصص الأشياء التي حدثت أثناء المقابلات.

وأخيرًا وليس آخرًا، حتى لو واصلت الفشل في بحثك عن وظيفة، فلا تستسلم. سيكون هناك دائمًا شيء جديد في انتظارك، لذا ما عليك فعله هو إعداد نفسك بشكل أفضل. انطلق وقم بتوسيع معرفتك في مواضيع جديدة، وتعلم بضع مهارات جديدة، وقم بتنفيذ مشروع جانبي يثير اهتمامك، أو انضم إلى المجتمعات للبقاء على اطلاع بالتقنيات الجديدة. كل هذا سيساعدك على البقاء حادًا وتنافسيًا في سوق العمل، لذلك عندما تكون هناك فرصة جديدة قادمة، يمكنك التأكد من أنها لن تفلت من بين أصابعك بسهولة.