كيف تعرفت على WeCloudData

في عام 2015 أو 2016، كنت أستخدم برمجة بايثون في العمل. لقد بدأت علوم البيانات (DS) والبيانات الضخمة في التزايد؛ لقد استمر في الظهور في المنتديات والإعلانات – ولم يتركني وحدي! أحد الإعلانات التي رأيتها كان لقاءً مع WeCloudData for DS. قررت أن أذهب وأرى ما هو كل هذا الضجيج. فكرت: “دعونا نذهب إلى هناك ونتحقق من جلسة المعلومات”.

كان ذلك مثيرًا للغاية في ذلك الوقت لأنني كنت أستخدم بايثون لأشياء أخرى ولم أكن أدرك القوة التي يمكن أن تتمتع بها هذه الأداة والتي من شأنها أن تفتح الأبواب للعديد من حالات الاستخدام الأخرى. وهذا ما جعلني متحمسًا حقًا! كنت أرغب في معرفة المزيد وقررت الانضمام إلى المعسكر التدريبي. لقد كنت جزءًا من الدفعة الأولى أو الثانية من لغة بايثون لعلوم البيانات. في ذلك الوقت كان يدرسها ريكس ليو.

لقد كنت مدمن مخدرات.

كان ريكس دائمًا منظمًا ومستعدًا بشكل جيد للغاية – كنا نعرف ما يتم تدريسه ولماذا تم تدريسه. كان للبرنامج تنسيق ترميز مباشر، لذلك قمنا بالبرمجة معه، ولكن بالنسبة للمواضيع التي تتطلب المزيد من التدريس المفاهيمي، استخدم السبورة البيضاء لرسم الأفكار والمفاهيم التي أعجبتني حقًا. لمسة لطيفة. كما تم تقديم العديد من الأمثلة والكثير من التمارين لتعزيز التعلم. كلما واجهنا مشاكل أو تحديات، سيساعدنا Rex أو TAs في حل المشكلات. فيما يتعلق بأعضاء هيئة التدريس والموظفين، فقد كانوا متعاونين للغاية.

لماذا اخترت WeCloudData

في ذلك الوقت (2015-2016) لم يكن هناك العديد من الخيارات للاختيار من بينها – إذا كنت أتذكر بشكل صحيح، فإن البرامج الأخرى المتاحة كانت معروفة أكثر بتطبيقات الويب وتطوير البرامج في ذلك الوقت. كانت WeCloudData هي الشركة الوحيدة التي قدمت التدريب والمساعدة المهنية. ربما كانت هناك شركات أخرى خارج تورونتو أو كندا لكنني لم أكن مهتمًا. من الواضح أن الزمن قد تغير، ولنفترض أننا كنا نعمل عن بُعد في ذلك الوقت، وسأستكشف المزيد من الخيارات مع العلم أنه سيتعين عليّ العمل عن بُعد، وليس هناك سبب لبقائي في تورونتو. ولكن في ذلك الوقت، لم يكن العمل عن بعد يخطر ببالي، لذا كان الأمر يتعلق فقط بوجود الأماكن في مكان قريب فعليًا.

أعتقد أن WeCloudData في ذلك الوقت كان البرنامج الأكثر شمولاً للتدريب الكامل على DS والبيانات الضخمة. كان لدى البرنامج كل ما تحتاجه لتكون جاهزًا له. لقد أحببت الجو حقًا، فهو يبدو واقعيًا مع شعور البدء به. أيضًا، كانت الفرق دائمًا مفيدة جدًا، مهما كان ما تحتاجه، فسوف يجدون طريقة لمساعدتك في ذلك. فريق عمل ودود للغاية.

كيف ترتبط خلفيتي السابقة في علم الوراثة الجزيئية بعلم البيانات

لقد درست علم الوراثة الجزيئية في المرحلة الجامعية. حصلت أيضًا على درجة الماجستير في علم الوراثة في جامعة UofT. الأمر المثير للاهتمام هو أنه خلال تلك الفترة، على الرغم من أن بحثي المحدد لم يكن حول استغلال قوة علم الجينوم، كان من الواضح أن علم الجينوم كان يتجه نحو البيانات الضخمة.

يمكنك استخدام أدوات البيانات الضخمة وعلوم البيانات لهذا الغرض! أوقات مثيرة للمعلومات والتكنولوجيا. يتداخل مع العديد من المجالات (البيولوجية، والصيدلانية، والفيزياء الفلكية، وما إلى ذلك) فلا يوجد مجال لا يتأثر بالبيانات الضخمة وعلوم البيانات.

ما الذي جعلني أرغب في ممارسة مهنة في علم البيانات

كنت دائمًا أحب التكنولوجيا والبرمجة؛ كنت أفعل تلك الأشياء كهواية. لقد ركزت أكثر على Linux ومسؤول النظام من أجل المتعة. في ذلك الوقت – في ذلك الوقت، كان الناس قد بدأوا يدركون مقدار البيانات الموجودة وكم البيانات الأولية التي لا يتم استخدامها (هناك الكثير من الإمكانات لمعالجتها وتحويلها إلى شيء ذي معنى!)

البيانات الأولية في حد ذاتها هي مجرد رطانة. لا يمكنك فعل الكثير معها بهذه الطريقة. إنها مثل المعادن – يجب عليك معالجة المعادن وتحويلها إلى شيء ذي معنى. نفس الشيء مع البيانات. هناك الكثير من الإمكانات الخام غير المستغلة لذلك. إن استخدام الأساليب التقليدية أو فرض طريقك لمحاولة فهم البيانات لم يعد منطقيًا بعد الآن – خاصة عندما تنمو البيانات بمقدار البيتابايت. أنت بحاجة إلى الأدوات المناسبة للتأكد من أنك تعالج البيانات بالطريقة الصحيحة!

لذا، بالعودة إلى السؤال: البيانات هي المفتاح للمؤسسات والأعمال الحديثة – بغض النظر عن المجال الذي تعمل فيه، كل شيء مدعوم بالقرارات المستندة إلى البيانات. لذا فأنت بحاجة إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات إذا كنت تريد:

1. إحداث تأثير،
2. تقديم قيمة لعملائك، و
3. كن قادرًا على المنافسة

لا أعتقد أنه من قبيل الصدفة أن تستثمر الشركات الناجحة/الحديثة مثل Facebook وApple وTwitter الكثير في البيانات. ذلك لأن البيانات هي التي تشغل أجهزتهم المدرة للدخل على مستوى العالم كل عام. فهي تتيح لهم أن يكونوا في صدارة المنافسة أو معرفة متى يحين الوقت لاستكشاف عمليات الاندماج والاستحواذ، ومتى يجب الانقضاض، وما إلى ذلك. كل هذه الأشياء – من الخارج، لا نعرف ما الذي يحدث. ولكن هذا لأننا لا نملك بياناتهم. لديهم بيانات لا نعرف عنها شيئًا ويستخدمونها للحفاظ على شركتهم كآلة جيدة التجهيز وفي الطليعة. لذا، من وجهة نظري، من البديهي أنه إذا كنت ترغب في الحفاظ على قدرتك التنافسية وإحداث تأثير في هذا اليوم وهذا العصر، فيجب عليك الاستفادة من البيانات بطريقة ما. ونظرًا للحجم والسرعة التي تنمو بها وحجمها، فأنت بحاجة إلى الأدوات المناسبة ويمنحك مجال علم البيانات مجموعة الأدوات/المجموعة المناسبة لتسخير قوة البيانات.

رحلتي الشاملة للبيانات والتكيف مع الوباء

بعد التخرج، أردت مواصلة العمل في مجال الطب الحيوي. ومع ذلك، في عام 2017، جاءت فرصة للعمل في شركة استشارات تكنولوجيا المعلومات. لقد كانت فرصة عظيمة بالنسبة لي لتبلل يدي وقدمي في مجال تكنولوجيا المعلومات. ولكن أيضًا الشيء الوحيد الذي رأيته بالتأكيد أنني كنت أفتقر إليه على الرغم من أنني أنحدر من خلفية في مجال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات هو وجود فجوة كبيرة في الجانب التجاري بشكل عام. كانت مهاراتي التقنية موجودة ولكن فهم سبب قيام الشركات بما تفعله أو كيفية عمل الشركات من الداخل هو ما جذبني إلى هذه الفرصة للعمل مع صديقي في شركة استشارات تكنولوجيا المعلومات.

على الرغم من أنني كنت أفكر بالتأكيد في وظائف DS (بعد أن تخرجت من برنامج DS)، إلا أن هذه الفرصة ستمنحني المعرفة التجارية ولذلك قمت بها. وقد قادني ذلك إلى الحصول على درجة الماجستير في إدارة الأعمال مما عزز فهمي للأعمال التجارية واكتسبت المزيد من الفهم لكيفية عمل المنظمات من منظور استراتيجي.

في ديسمبر 2020، تراجعت خطوة إلى الوراء وفكرت في مسيرتي المهنية مرة أخرى. كان ابني صغيرًا جدًا واستنادًا إلى كل ما كان يحدث في حياتي (ومع الوباء) قررت أنه سيكون الوقت المناسب لأخذ استراحة من العمل والعودة إلى المدرسة لإعادة اكتساب المهارات/تحسين المهارات بعد الوباء. أعتقد أننا جميعًا مازلنا نعاني من آثار الوباء.

مع خروج العالم من الوباء، سيظل العمل عن بعد/أماكن العمل المختلطة يمثل اتجاهًا كبيرًا. ومع ذلك تأتي الحاجة إلى البيانات الضخمة، وعلوم البيانات، والتكنولوجيا، وما إلى ذلك. وستكون مجموعات المهارات هذه مطلوبة بشكل أكبر. فكرت فيما استمتعت به (التكنولوجيا، والبرمجة، وبناء الحلول التقنية، وما إلى ذلك) وقررت أن الوقت قد حان للعودة إلى الجانب الفني – بعد اكتساب الخبرات التي تشتد الحاجة إليها والتعرف على الأعمال والاستراتيجية.

بين DS وهندسة البيانات (DE)، أصبح كل شيء متشابكًا. في ديسمبر عندما قمت بهذه الخطوة، كان من المنطقي الانضمام إلى WCD مرة أخرى لأنني كنت أعرف بالفعل جودة البرنامج. لذلك لم يكن قرارا صعبا. كانت مجموعة مهارات DE شيئًا يمكنني الاستفادة منه. كما أتاح لي الفرصة للبقاء في المنزل والحصول على المزيد من الوقت لأقضيه مع ابني وأساعد في الاعتناء به.

أكثر ما استمتعت به في برامج WeCloudData

الأشخاص الذين تقابلهم والعلاقات التي تبنيها مهمون! أعلم أن هذا لا علاقة له بالمنهج/البرنامج الفعلي ولكنه جعلني أستمتع بما كنت أفعله أكثر. أحب أن أعتقد أنني جئت من أجل المعرفة ولكنني بقيت من أجل المجتمع. إذا لم يكن هناك مجتمع هناك، فمن المحتمل أن تمضي قدمًا. من المهم أن يكون لديك مجتمعات تظل متجذرًا فيها – مدى الحياة والعمل – ومن المهم بنفس القدر أن تساهم مرة أخرى في تلك المجتمعات حتى تزدهر. إنه شارع ذو اتجاهين.

لقد اخترت WeCloudData فقط، لذلك من الصعب مقارنتها ولكن مع البرامج التقليدية (مثل منصات الجامعة/الكلية/عبر الإنترنت)، عادةً ما تكون طرق التعلم التقليدية أكثر ثقلًا من الناحية النظرية بينما تركز WeCloudData بشكل أكبر على التعلم القائم على النتائج والتدريب العملي. لذا أعتقد أن WeCloudData تشبه مدرسة التجارة، بمعنى أنه بحلول نهاية منهج المدرسة التجارية والتدريب المهني، تكون جاهزًا للعمل لأنك مارست بالفعل وطبقت المهارات المطلوبة لإنجاز المهمة.

يمنحك WeCloudData هذه الفرصة من خلال المناهج الدراسية والمشاريع (حيث تقوم بمعظم التعلم الخاص بك)، والعمل من خلال التعليمات البرمجية مع المدربين أثناء البرمجة المباشرة – وهذا هو المكان الذي ستحتاج بالتأكيد إلى الاهتمام به. خاصة إذا ارتكبوا أخطاء، يمكنك رؤية كيفية استكشاف الأخطاء وإصلاحها ويمكنك رؤية الطريقة المنطقية لتصحيح الأخطاء. هذا هو المكان الذي يحدث فيه الكثير من التعلم. تريد أيضًا أن تفكر في كيفية حل هذه المشكلات عند ظهورها. إن التفكير التحليلي والأساليب القائمة على حل المشكلات تلتصق بك وهذا ما تريد الاستفادة منه واستفادته من البرنامج.

نصائحي حول كيفية النجاح في الفصول الدراسية عبر الإنترنت + نصائح عامة

حاول تقليد بيئة الفصل الدراسي الشخصي في المنزل. سيزودك WeCloudData بجدول زمني على أي حال حتى لا تضطر إلى القيام بذلك بنفسك. اتبع روتينًا لما تفعله عادةً عندما تذهب إلى الفصل الدراسي؛ فهو يساعدك على الوصول إلى عقلية التعلم. تأكد من أن هذا الإجراء والصرامة مدمجان في روتينك.

من المفترض أن تكون المعسكرات التدريبية مكثفة، ويجب عليك تحقيق هذا التركيز والالتزام. كن متفاعلاً – قم بتشغيل كاميرا الويب الخاصة بك (ستشعر أنك أقل ميلاً إلى اللعب وسيجلب ذلك المزيد من التركيز). أو أي شيء يناسبك! (على سبيل المثال: الذهاب للركض قبل الفصل)

حافظ على تفاعلك ومراسلة الطلاب الآخرين! امنح نفسك بعض وقت الراحة أيضًا. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة، تأكد من التواصل! لا تخجل (المدرسون، المساعدون المساعدون، زملاء الدراسة) فهناك شبكة دعم.

أنت تقوم باختيار رائع! لقد أخبرت الناس أن DS/DE كلاهما رائع. تريد أن تفكر في الأمر من زاوية السحابة. لم يكن هناك الكثير من الأشخاص الذين يستطيعون شراء السيارات عندما بدأ تصنيعها في أوائل القرن العشرين، لذلك كان هناك عدد قليل من ميكانيكيي السيارات. ولكن مع توسع صناعة السيارات وتحولها إلى قطعة منزلية، زادت الحاجة إلى الميكانيكيين والفنيين المهرة جنبًا إلى جنب مع صناعة السيارات، مما أدى إلى ظهور المزيد من المهن والمسارات الجديدة. اليوم، تعمل المؤسسات بالفعل في السحابة أو ستنتقل إليها قريبًا، ولذلك هناك حاجة اليوم إلى الأشخاص الذين يفهمون التقنيات السحابية وسيظل الطلب عليهم لعقود من الزمن تمامًا مثل الحاجة إلى ميكانيكيي السيارات بعد قرن تقريبًا من توفر السيارات التجارية الأولى للعالم. شخص عادي. يمكنك تطبيق أدوات محددة جدًا على السحابة لإنجاز الأهداف. يعد تعلم المهارات والأدوات التي يستفيد منها مهندسو السحابة والمعماريون أمرًا ذا قيمة كبيرة. السحابة هنا لتبقى. وهذا يبشر بالخير بالنسبة لأولئك الذين يتعلمون DS/DE – وكلاهما يستفيد من المهارات السحابية وينشر أعباء العمل على السحابة.