تطوير تطبيقات RAG

2

Days

Online Live

Delivery Method

Specialty

Skill Level

$1,200 دولار أمريكي

Fee

Overview

This course offers a comprehensive understanding of key Retriever-Augmented Generation (RAG) concepts, techniques, and application strategies for building LLM-powered applications. It’s designed for both LLM Engineers and AI Developers looking to advance their skills in developing RAG-based LLM solutions. Participants will gain hands-on experience in building RAG applications, working with vector databases, document ingestion and indexing, document ranking, and generating outputs using LangChain.

Completing this course will help you:

  • اكتساب فهم عميق لمفاهيم وتطبيقات RAG.
  • تكوين وإدارة قواعد بيانات المتجهات مثل Chroma وMilvus.
  • قم بتطوير التطبيقات التي تعمل بنظام RAG باستخدام Python وLangChain وFastAPI أو Streamlit.
  • فهم تقنيات RAG المتقدمة لتحسين الأداء.

Curriculum

  • الوحدة 1 - مقدمة RAG
    • فهم أساسيات RAG.
    • اكتشف كيف يمكن لـ RAG المساعدة في معالجة أوجه القصور في LLMs مثل الهلوسة.
    • تعرف على الفوائد الرئيسية لدمج تقنيات RAG في التطبيقات.
  • الوحدة 2 - مقدمة قاعدة بيانات المتجهات
    • اكتشف دور قواعد البيانات المتجهة في أنظمة استرجاع المستندات.
    • تعلم كيفية إعداد وتكوين قواعد بيانات المتجهات مثل Chroma وMilvus.
    • استكشف آليات الفهرسة والتخزين والاسترجاع للتعامل الفعال مع البيانات.
  • الوحدة 3 - LangChain وLlamaIndex
    • تعرف على المكونات الأساسية لـ LangChain وLlamaIndex.
    • قم ببناء تطبيق للإجابة على الأسئلة من الصفر.
    • تنفيذ تقنيات الفهرسة والاسترجاع وإعادة التصنيف والتوليد باستخدام LLMs.
  • الوحدة 4: تقييم RAG
    • تطبيق مقاييس مختلفة لتقييم أداء RAG.
    • العمل مع أطر تقييم RAG المشتركة.
    • استخدم تقنية LLM-as-a-قاضي لتقييم RAG.
  • الوحدة 5 - مشروع تطبيق RAG المصغر
    • تصميم وبناء تطبيق RAG وظيفي لتحويل النص إلى SQL.
    • قم بتطبيق عملية RAG الشاملة، بدءًا من استيعاب المستندات وحتى إنشاء الاستجابة.
    • اختبار وتقييم وتحسين التطبيق الخاص بك لسيناريوهات العالم الحقيقي.

Schedule

متصل

05 ديسمبر - 06 ديسمبر 2024

9:30 صباحًا - 4:30 مساءً بالتوقيت الشرقي

متصل

مارس 2025

9:30 صباحًا - 4:30 مساءً بالتوقيت الشرقي

متصل

يوليو 2025

9:30 صباحًا - 4:30 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة

Corporate Training Inquiry
يرجى إدراج التاريخ والوقت الذي يهمك. إذا لم تتمكن من العثور على جدول زمني مناسب، فيرجى ترك ملاحظة لنا. سوف يقوم مدير البرنامج بالتواصل معك.
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.