البيانات الضخمة لعلم البيانات

Standard Course
Intermediate
Early Access

About the Course

هل لديك فضول بشأن الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة؟ تعد دورة البيانات الضخمة لعلوم البيانات هي الحل الأمثل. في هذه الدورة، ستستكشف أدوات Amazon Web Services (AWS) الأساسية وSpark، وتتعلم كيفية إنشاء مشروع بيانات شامل وإدارته. بحلول نهاية الدورة، ستكون مجهزًا جيدًا لمواجهة تحديات الحوسبة السحابية ومستعدًا لمتابعة الوظائف في مجال البيانات الضخمة.

Learning Outcomes

بنهاية هذه الدورة سيكون المشاركون قادرين على:

  • اشرح المبادئ الأساسية للحوسبة السحابية ووصف خدمات AWS الأساسية للحوسبة والتخزين وتدفق البيانات والتعلم الآلي.
  • قم بإعداد مثيلات AWS EC2 وتكوينها وإدارتها لتشغيل تطبيقات سحابية مرنة وقابلة للتطوير.
  • قم بإنشاء مجموعات S3 وإدارتها لتخزين البيانات بكفاءة، والتفاعل معها باستخدام AWSCLI لعمليات الملفات.
  • قم بتنفيذ خطوط تدفق البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Kinesis Firehose ومعالجة البيانات برمجيًا باستخدام مكتبة Python boto3.
  • استخدم Spark وEMR لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها من خلال الحوسبة الموزعة، وعمليات البيانات باستخدام Spark DataFrames.
  • قم بتطوير نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها باستخدام AWS SageMaker، وتطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي.
  • استخدم خدمات AWS مثل Athena وQuicksight وBoto3 لإنشاء مسارات بيانات شاملة تتيح الاستعلام عن البيانات وتحليلها وتصورها

Curriculum

  • الوحدة 1: مقدمة إلى AWS EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud)
    وصف

    ملخص:

    ستعرّف هذه الوحدة المشاركين على النظام البيئي لـ AWS وإحدى الخدمات الأساسية المعروفة باسم EC2.

    المواضيع التي يجب تغطيتها:

    • لماذا الحوسبة السحابية؟
    • ما هي خدمات أمازون ويب (AWS)؟
    • بيانات اعتماد الإعداد لـ EC2
    • إنشاء مثيل EC2 والاتصال به
  • الوحدة 2: AWS S3 (خدمة تخزين بسيطة)
    وصف

    ملخص:

    تغطي هذه الوحدة خدمة التخزين الأساسية لـ AWS والمعروفة باسم S3.

    المواضيع التي يجب تغطيتها:

    • إنشاء دلاء S3
    • افهم القيود المفروضة على مستودعات S3
    • يمكنك الاتصال بمجموعات S3 والعمل معها من خلال AWSCLI
  • الوحدة 3: AWS Kinesis & Firehose
    وصف

    ملخص:

    تختبر هذه الوحدة قوة الحركة وتدفق البيانات.

    المواضيع التي يجب تغطيتها:

    • ما هو تدفق البيانات؟
    • فهم Kinesis Firehose
    • العمل مع Kinesis Firehose من خلال boto3
    • استخدام بيانات العينة لمحاكاة تجريف وسائل التواصل الاجتماعي

  • الوحدة 4: EMR (Hadoop & Hive)
    وصف

    ملخص:

    تركز هذه الوحدة على استخدام البيانات الضخمة والحوسبة الموزعة.

    المواضيع التي يجب تغطيتها:

    • ما هي البيانات الضخمة؟
    • ما هي الحوسبة الموزعة؟
    • فهم طريقة عمل الكتلة
    • العمل مع EMR من خلال AWS CLI

  • الوحدة 5: مقدمة إلى Apache Spark وDatabricks
    وصف

    ملخص:

    تعلم هذه الوحدة المشاركين لغة Spark واستخدام Databricks.

    المواضيع التي يجب تغطيتها:

    • إنشاء حساب Databricks لإصدار المجتمع
    • افحص أوجه التشابه بين Spark وEMR
    • فهم هياكل سبارك
    • العمل مع استعلامات Spark الأساسية

  • الوحدة 6: شرارة إطار البيانات
    وصف

    ملخص:

    تتناول هذه الوحدة تطبيق Spark من خلال Spark DataFrame.

    المواضيع التي يجب تغطيتها:

    • هياكل ووظائف DataFrame
    • إنشاء الوظائف الأساسية والعمل بها في Spark DataFrame
    • فهم الوظائف المضمنة المختلفة

  • الوحدة 7: Databricks شرارة التعلم الآلي
    وصف

    ملخص:

    تعلم هذه الوحدة المشاركين كيفية العمل باستخدام Spark Machine Learning.

    المواضيع التي يجب تغطيتها:

    • ما هو سبارك للتعلم الآلي؟
    • استخدام مثال لنموذج اللغة في Spark ML
    • عملية البرمجة اللغوية العصبية في Spark ML

  • الوحدة 8: أوس سيج ميكر
    وصف

    ملخص:

    تركز هذه الوحدة على استخدام SageMaker في AWS.

    الموضوع المراد تغطيته:

    • ما هو سيج ميكر؟
    • إنشاء واستخدام SageMaker
    • تطبيقات سيج ميكر
    • نشر نماذج ML باستخدام SageMaker

  • الوحدة 9: AWS Boto3 وأثينا & نظرة سريعة
    وصف

    ملخص:

    تعلم هذه الوحدة النهائية المشاركين كيفية استخدام boto3 للاتصال بخدمات AWS من خلال Python. يركز أيضًا على Athena لتنظيم البيانات وQuicksight كلوحة تحكم في الوقت الفعلي.

    الموضوع المراد تغطيته:

    • ما هي أثينا وQuicksight؟
    • ربط البيانات من دلو S3 إلى Athena ثم إلى Quicksight
    • إعداد خط أنابيب لتدفق البيانات
    • العمل مع مثيلات EC2 ومستودعات S3 من خلال Boto3

Tools

أوس
مثيلات EC2
دلاء AWS S3
أوس إي إم آر
صانع الحكيم
أوس أثينا
AWS كويك سايت
طوب البيانات
شرارة
بايثون
SQL
لينكس
كوكب المشتري
Ready to start learning?

Get access to top-rated courses, real projects, and job-ready skills.

Have questions?

We’re here to help. Talk to our advisors. 

STUDENT REVIEWS

What our graduates are saying

Recommended if you're interested in البيانات الضخمة لعلم البيانات
Standard Course

ترحيل البيانات

Standard Course

أتمتة الذكاء الاصطناعي وتقنية RPA

Standard Course

لغة بايثون المتقدمة

Standard Course

أزور الأساسية

Learning Track

مسار هندسة البيانات الضخمة

Learning Track

مسار مهندس السحابة

Learning Track

المسار الهندسي التحليلي

Learning Track

المسار الهندسي للذكاء الاصطناعي

Common Questions

Find answers to your questions about the Learning Track
  • Standard Courses: Focused, short courses that build foundational or intermediate skills through hands-on exercises, enabling you to apply what you learn immediately.
  • Track Courses: Structured learning paths that guide you from beginner to advanced levels. They include practical projects that integrate multiple tools and workflows, aligned with industry best practices, helping you gain the skills and confidence to tackle real-world challenges.

No. Track Courses are only accessible through the Professional or Unlimited+ subscription plans.

  • Standard Plan gives you access to all Standard Courses.
  • Professional Plan gives you access to both Standard and Track Courses within your chosen domain.
  • Unlimited+ Plan provides full access to all courses — both Standard and Track — across all domains.

 

Yes, all courses are designed to be self-paced. Learn when it fits your schedule.

Each course includes prerequisites if needed. Many Standard Courses are beginner-friendly.

Still have questions?

If you have other queries or specific concerns, don’t hesitate to let us know. Your feedback is important to us, and we aim to provide the best support possible.

Your Learning Journey Awaits 🚀

Grow your skills, build projects you’ll be proud of, and unlock new opportunities — all at your pace.

Download البيانات الضخمة لعلم البيانات Course Package