خلفيتي ودوافعي للانضمام إلى برنامج مشروع العميل

بالنسبة لشهادتي الجامعية، درست علوم الكمبيوتر (CS). واصلت السير على هذا المسار وحصلت على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أيضًا في ديسمبر 2019. كان تركيز رسالتي على توجيه المستندات، وهو ما يتعلق بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتطلب مني العمل مع بايثون والتعلم الآلي. عن كثب. لقد قمت أيضًا ببعض التدريبات على Python على Leetcode والعديد من دورات الشهادات على Coursera. كانت تلك الدورات تدور حول التعلم الآلي والتعلم العميق.

بالنسبة لشهادتي الجامعية، حق علوم الكمبيوتر (CS). وستضم السير على هذا المسار إلى درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أيضًا في ديسمبر 2019. وكان تركيز رسالتي على توجيه المستندات، ما يتعلق بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، ويطلب مني العمل مع بايثون والتعلم الآلي. عن التقليدية. لقد قمت أيضًا ببرمجة تدريبات بايثون على Leetcode والعديد من الشهادات التدريبية في Coursera. تدور حول التدريب والتعلم العميق.

تجربة مشروع عميلي

تجربتي الشاملة كانت لطيفة حقا. لقد عملت في العديد من مشاريع العملاء ومارست مهاراتي الفنية & مهارات الاتصال كثيرة لأننا كنا بحاجة إلى التواصل مع العملاء بانتظام. ركز الجانب الفني للمشاريع بشكل أكبر على الجوانب العملية، لذلك أتيحت لي دائمًا فرص لتطبيق المعرفة التي تعلمتها.

لقد عملت في مشروع الرسم البياني المعرفي لشركة ناشئة في مجال الرعاية الصحية ومشروع بيانات ضخمة لشركة إعلامية. لقد تعلمت ومارست العديد من مهارات البيانات الضخمة – كان تركيزي في السابق على جانب التعلم الآلي، ولكن لكي تصبح عالم بيانات جيدًا، عليك أن تعرف كيفية العمل مع أدوات البيانات الضخمة مثل AWS وSpark. إن معرفة التقنيات/الأدوات من الناحية النظرية ليست كافية، فهي مختلفة تمامًا عما يجب عليك فعله فعليًا. لا تعمل الدورات التدريبية المنتظمة مع مجموعة بيانات كبيرة ولكن مشاريع العملاء هذه تعمل. استخدم كلا المشروعين Spark لذلك كان مفيدًا حقًا.

قد ترتكب الكثير من الأخطاء ولكن هناك الكثير لتتعلمه! جوجل للحلول. في المرة القادمة التي تحصل فيها على هذا الخطأ، ستتمكن من حله على الفور.

أعتقد أنه إذا عملت في مشروع شخصي وتعثرت/لم أتمكن من العثور على الحل، كنت سأأخذ قسطًا من الراحة! ولكن عندما تعمل على مشاريع العميل، هناك مواعيد نهائية لذلك تحتاج إلى إنجاز الأمور في الوقت المحدد وإجبار نفسك على العمل عليها. يمكن أن يساعدك العمل في مشاريع العميل أيضًا على التعرف بسرعة على الأدوات وستكون خبرة العمل التي تكتسبها من ذلك مفيدة جدًا عند بدء البحث عن وظيفة. يمكن أن تساعدك هذه التجربة حقًا على تعلم الأشياء بسرعة.

تجربتي في البحث عن وظيفة والتحديات

قبل حضور المعسكر التدريبي، كنت أواجه وقتًا عصيبًا للغاية. الأمر الأكثر إحباطًا هو عدد المقابلات التي أجريتها ومجموعة الوظائف التي يمكنني التقدم لها – لم يكن بإمكاني التقدم إلا للتعلم الآلي أو الوظائف المرتبطة بالبرمجة اللغوية العصبية. وبما أنني أيضًا لم تكن لدي خبرة في العمل، كان الأمر صعبًا للغاية. حتى أنني خططت للتقدم بطلب للحصول على بعض العناوين الأخرى مثل مطور البرامج أو مطوري الواجهة الأمامية/الخلفية. ومع ذلك، لأنني قضيت السنوات القليلة الماضية في دراسة التعلم الآلي، لم أرغب في العثور على وظيفة غير ذات صلة.

والشيء الثاني هو أنني إذا أردت التقدم لهذه الوظائف، فسيكون هناك أشياء جديدة يجب أن أتعلمها – وسيكون من الصعب اللحاق بها في وقت قصير. لكن بالنسبة لعلم البيانات، فهو يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالتعلم الآلي. والفرق الوحيد هو الحاجة إلى مهارات البيانات الضخمة ومهارات SQL (لكنني تعلمت SQL في دراستي الجامعية). هنا (في WeCloudData) قدموا أيضًا تجربة مشروع العميل الحقيقي، لذلك كنت متحمسًا جدًا لذلك.

قبل الانضمام إلى البرنامج، تقدمت لحوالي 20-30 وظيفة وحصلت على 1-2 مقابلة ولكنها لم تكن ذات صلة بالتعلم الآلي – بل كانت لوظائف مطوري البرمجيات.

عملت في البرنامج على المشاريع لمدة شهرين تقريبًا ثم بدأت البحث عن عمل مرة أخرى. كل أسبوع كنت أتقدم بطلب للحصول على 10 وظائف. في ذلك الوقت، كنت لا أزال بحاجة إلى العمل على مشاريع العملاء، لذلك إذا كان لدي الوقت، كنت أعمل على البحث عن وظيفة (كنت أفتح موقع LinkedIn وInced بقدر ما أستطيع وأكتب الكلمات الرئيسية للعثور على إعلانات الوظائف). لقد حصلت على أكثر من 10 مقابلات! حتى أنه كانت هناك فترة من الوقت أجريت فيها مقابلة واحدة كل أسبوع.

اقتراحات للمهتمين ببرنامج مشروع العميل

في رأيي، هذا البرنامج يستحق الحضور جدًا! بعد البرنامج، يجب عليك العمل على مشاريع العميل. ستواجه العديد من التحديات التقنية ولكنك ستتعلم كيفية حل المشكلات (اكتساب مهارات حل المشكلات). سوف تمارس هذا كثيرًا. ستحتاج أيضًا إلى معرفة كيفية استخدام Google بشكل استراتيجي.