خلفية

أنا حاصل على درجة B.com مع مرتبة الشرف في المحاسبة والمالية. لقد تخرجت في عام 2006، ولم يكن لدي أدنى فكرة عما أريد أن أفعله بعد ذلك. كان المال شحيحًا في المنزل، وكنت بحاجة إلى وظيفة بسرعة. بدأت العمل في مركز الاتصال. شهدت السنوات الخمس التالية انتقالي إلى مراكز اتصال أخرى، مع نجاحات وإخفاقات في بعض الوظائف الأخرى، مما أوصلني أخيرًا إلى دور تسويقي. لقد كان هنا حيث كان لي أول تجربة لي في التعامل مع البيانات. كانت البدايات متواضعة، إذ استوفت جداول بيانات Excel وMS PowerPoint معظم متطلبات تحليل البيانات وعرضها. وفي السنوات الخمس التالية، اكتسبت خبرة قوية في مجال التسويق والاستراتيجية، باستخدام بيانات العملاء في صناعة العقارات. ومع ذلك، فقد بدأت أشعر بالفضول بشأن البيانات الضخمة وأصبحت متعطشًا للعمل مع Python وSQL لمعالجة البيانات. شاء القدر أن هاجرت إلى كندا في عام 2018. لقد قمت بنصيبي من الوظائف بدوام جزئي ووظائف العمل العامة لتوفير الطعام على المائدة. طوال هذا الوقت، واصلت إجراء بحثي حول كيفية الدخول إلى مجال التكنولوجيا في كندا، عندما تعرفت أخيرًا على برنامج دبلومة علوم البيانات التابع لـ WeCloudData في عام 2020.

ما الذي جعلك مهتمًا بعلوم البيانات وهندسة البيانات؟

كنت أعمل دائمًا مع Data منذ بداية مسيرتي المهنية، وذلك بسبب ارتباطي بفريق التسويق أثناء العمل كمحلل تسويق/محلل بيانات في قطاع العقارات في الهند. ومع ذلك، كان عملي يقتصر على العمل مع جداول بيانات Excel لإدارة البيانات وMS PowerPoint للعروض التقديمية. مع انتشار علوم البيانات للعالم، زاد اهتمامي أكثر فأكثر بتغيير المهن والدخول إلى عالم التكنولوجيا القوي المعتمد على البيانات. لم يكن الأمر يتعلق أبدًا بالراتب الكبير الذي تحصل عليه في وظيفة علوم البيانات/هندسة البيانات، ولكن الأمر يتعلق أكثر بالتخطيط والانتظار لدخول صناعة التكنولوجيا لفترة طويلة جدًا. كان عليّ فقط اتخاذ الخطوة التالية المتمثلة في العودة إلى المدرسة وإعداد نفسي في علوم البيانات.

قبل المعسكر التدريبي

لقد عملت في الماضي على برنامج MS Excel المتقدم وكنت أعرف شيئًا أو اثنين عن معالجة البيانات. ومع ذلك، مع تزايد اهتمامي بعلم البيانات، تعمقت في السمات التي تجعل عالم البيانات ناجحًا. تبين أنني بحاجة إلى تعلم لغة برمجة واحدة على الأقل بالإضافة إلى مهارات SQL أيضًا. لقد بدأت في ذلك من خلال دورات قصيرة عبر الإنترنت في لغة Python وSQL. كنت بحاجة إلى هذا كأساس لإعداد نفسي لبرنامج الدبلوم الشامل الذي ينتظرني. قضيت حوالي شهرين في إعداد نفسي لاكتساب مهارات Python وSQL على المستوى التأسيسي، قبل الانضمام إلى دبلومة WeCloudData في علوم البيانات التطبيقية والبيانات الضخمة.

لماذا المعسكر التدريبي ولماذا WeCloudData؟

في انتظار عامين كاملين لدخول مجال DD، أجريت قدرًا كبيرًا من البحث. أردت التأكد من أن البرنامج سيوصلني إلى حيث أردت أن أكون في عالم التكنولوجيا. كنت أبحث

لبرنامج يشتمل منهجه الدراسي على مجالات المهارات الأساسية ليصبح عالم بيانات، إلا أنه لم يستغرق إكماله عامين. لقد قمت بتغيير مسيرتي المهنية، ولدي أكثر من 11 عامًا من الخبرة العملية، ومهاجرًا جديدًا إلى كندا وأسرة يجب إعالتها؛ من الواضح أنني لم يكن لدي الوقت أو النطاق الترددي الذي تتطلبه درجة الماجستير. وذلك عندما قمت بتضييق نطاق بحثي إلى Bootcamps – وهو الطريق الذي لم يتطلب مني استثمار قدر كبير من الوقت، ناهيك عن المال، وفي الوقت نفسه اكتساب المهارات التقنية ذات الصلة التي يفرزها أصحاب العمل.

من بين جميع معسكرات التدريب التي بحثت عنها، كان من الواضح أن WeCloudData كان أفضل من البقية. إن ما جعل WeCloudData هو الفائز الواضح هو منهجهم الشامل الذي يغطي فقط المهارات التقنية الأكثر صلة التي يبحث عنها أصحاب العمل، وحقيقة أنني سأحظى بفرصة اختبار هذه المهارات من خلال حل مشاكل العمل الواقعية من خلال العمل على مشاريع العملاء .

تجربة التعلم

كان ذلك في وقت قريب عندما كانت جائحة كوفيد-19 في ذروتها، وكانت مجموعتي أول من تحول إلى تجربة التعلم عبر الإنترنت. لقد نجح الأمر بالنسبة لي بشكل رائع لأنه كان يعني فقط أنه يمكنني مشاهدة تسجيلات الفصل الدراسي وقتما أردت، ولعدد المرات التي أردتها.

كان المنهج شاملاً للغاية ولكنه جذاب، كما هو الحال عادةً أثناء الدراسة في المعسكر التدريبي، حيث يهدف إلى تحسين مهاراتك خلال 3 أشهر، في موضوعات تستغرق عامين في درجة الماجستير العادية.

لم يكن هناك يوم شعرت فيه بالإهمال أو التخلف عن الفصل؛ بفضل أسلوب التدريس الرائع لميسرنا فيني، ودعم مساعدي الفني، باري. قدم المحاضرون الضيوف المتكررون من قبل كبار قادة الصناعة في مجال الخدمات المصرفية والاستشارات والذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا تعرضًا مذهلاً للمهارات التي يبحث عنها القائمون على التوظيف وما يتطلبه الأمر ليكون عالم بيانات بارعًا. علاوة على ذلك، ضمن شاوهوا تشانغ، المؤسس المشارك وكبير المدربين، وهو أحد المخضرمين في مجال علوم البيانات، واجهة بين الصناعة الأكاديمية من خلال تزويدنا نحن الطلاب بمشاريع عملاء متعددة مكنتنا من الحصول على خبرة عمل مؤسسية في العالم الحقيقي.

تجربة البحث عن وظيفة والتحديات

لقد كانت عملية البحث عن وظيفة مرهقة، كما هو الحال دائمًا أثناء البحث عن وظيفة. ومع ذلك، وبفضل الدعم المستمر من المدرب/المستشار شان، تمكنت من تحقيق ذلك بسهولة. بدءًا من إعداد السيرة الذاتية والرسالة التعريفية وحتى تحسين تواجدي الرقمي، كانت موجودة بجانبي في كل خطوة على الطريق. علاوة على ذلك، استفادت Shaohua بلا هوادة من البحث عن عمل لطلاب WeCloudData بانتظام من خلال العديد من فرص الإحالة الوظيفية. استغرق الأمر مني حوالي 3 أشهر من البحث المكثف عن وظيفة قبل أن أحصل على وظيفة أحلامي.

كيف ساعدت تجربة Beamdata؟

زودتني شركة Beamdata بواجهة الصناعة الأكاديمية بالغة الأهمية. إن التعرض للصناعة الذي تلقيته أثناء العمل في مشاريع العملاء، وحل مشكلات العمل الواقعية، هو أعظم الوجبات التي يمكن أن يطلبها طالب المعسكر التدريبي على الإطلاق. كان العمل في هذه المشاريع بمثابة العمل في وظيفة فنية فعلية من 9 إلى 5 – اجتماعات سريعة، وواجهة العميل، والعمل مع فرق التحليلات المتقدمة وعلماء البيانات / مهندسي البيانات ذوي الخبرة، واجتماعات سكروم الأسبوعية، والتعاون باستخدام منهجية Agile (Jira، Confluence)، كل المكونات الصحيحة تؤهلني لسوق العمل الفعلي.

باعتباري محوّلًا وظيفيًا، لم يكن لدي أي خبرة فعلية ذات صلة في مجال علوم البيانات. لقد كنت دائمًا حذرًا من أن تأخذ الشركات ترشيحي على محمل الجد. بفضل ارتباطي بشركة Beam Data، لم أتمكن من إنهاء المقابلات التي أجريتها بثقة فحسب، بل لم أضطر أيضًا إلى القبول بوظيفة مبتدئة – لقد حصلت بالفعل على منصب متوسط مع حزمة تعويضات، بما يتجاوز توقعاتي بكثير. .

الجدول الزمني للبحث عن وظيفة:

لقد أجريت مقابلة لمدة 3 أشهر تقريبًا. لقد بذلت كل ما في وسعي – التقدم إلى حوالي 4-5 وظائف يوميًا، وإنشاء أدوات تتبع الوظائف، وكتابة سيرة ذاتية فريدة ورسائل تغطية لكل وظيفة تقدمت لها، وتحسين تواجدي الرقمي، والمتابعة مع مسؤولي التوظيف وشركات التوظيف، لبذل الكثير من الجهود الصادقة قبل أن تؤتي ثمارها!

لقد حصلت على نصيبي من النجاحات والإخفاقات – ليالٍ بلا نوم للتحضير للمقابلات، والتعرض للتجاهل من قبل مديري الموارد البشرية ومديري التوظيف بعد جولات مقابلات تبدو جيدة، والمقابلات الفاشلة، وقيل لي إن الشركة سترد عليّ ولن أتلقى أي رد منهم على الإطلاق. منذ يونيو عندما بدأت البحث عن عمل، وحتى أغسطس عندما تلقيت عرضًا أخيرًا، واصلت العمل فيه بلا هوادة. إن إصراري على عدم الاستسلام، مدعومًا بدعم WeCloudData المستمر، جعلني أنجح أخيرًا.

اقتراحات للطلاب الجدد

إذا كانت هذه هي المهنة التي تريدها في مجال علوم البيانات وكنت تتطلع إلى تكليف حياتك المهنية بمؤسسة تمنحك الكثير من المال، فلا تنظر إلى أبعد من WeCloudData. إنه منهج دراسي مصمم جيدًا ومناسب لمواجهة أكبر تحديات علوم البيانات في العالم الحقيقي، وهو مكثف في معسكر تدريبي مدته 3 أشهر، وخبرة العمل التي لا تقدر بثمن التي تكتسبها من خلال مشاريع العميل هي كل ما تحتاجه لإعدادك لتحقيق النجاح والاستمرار في الاستمتاع بمهنة مرضية في علوم البيانات.

أتمنى لك كل التوفيق في رحلتك في علم البيانات!