Menu
1. كيف سمعت عن WeCloudData؟
البحث على الانترنت
2. ما الذي دفعك إلى اختيار برنامج Data Science التابع لـ WeCloudData على الشركات الأخرى؟ هل كان هناك شيء مميز بالنسبة لك في برنامجنا والذي عزز قرارك؟
عندما كنت أبحث عن معسكرات تدريبية لعلوم البيانات في كندا، وجدت عروض برامج تقدمها العديد من المؤسسات الكبرى. بالنسبة لي، كان العامل الحاسم الرئيسي لاختيار WeCloudData على الآخرين هو تجربة العمل الفعلية من خلال مشاريع العملاء، والخبرة العملية، ومنهج البيانات الضخمة الذي تم تناوله كجزء من المنهج الدراسي هو ما لفت انتباهي حقًا.
3. ما هي خلفيتك المهنية قبل التسجيل في برنامج علوم البيانات لدينا؟
نظرًا لخلفيتي الهندسية، كنت أعمل بالفعل كعالم بيانات منذ عام 2017. وبعد انتقالي إلى كندا في أواخر العام الماضي، كان هذا البرنامج بمثابة وسيلة لبناء وتوسيع شبكتي مع مجتمع علوم البيانات الموهوب في تورونتو.
4. ما الذي دفعك إلى ممارسة مهنة في مجال علوم البيانات؟
أثناء دراستي للماجستير، أخذت دورة في الإحصاء الجغرافي وتحليل البيانات؛ خلال هذه الدورة أدركت لأول مرة شغفي بعلم البيانات. بمرور الوقت، ومن خلال الخبرة العملية والتعلم الذاتي من خلال منصات مثل Coursera وUdacity وUdemy، انتقلت إلى أدوار علوم البيانات وقيادة مبادرة التحول الرقمي في شركتي السابقة.
5. هل يمكنك أن تخبرنا المزيد عن نفسك وعن رحلتك إلى ما أنت عليه اليوم؟
بدأت رحلتي بالحصول على درجة البكالوريوس في هندسة البترول من جامعة مانشستر بإنجلترا عام 2010. وخلال هذه الفترة حصلت على العديد من المنح الأكاديمية والميداليات الذهبية للتميز الأكاديمي.
مباشرة بعد حصولي على البكالوريوس، حصلت على رعاية لدرجة الماجستير في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المملكة العربية السعودية، حيث أكملت درجة الماجستير في علوم الأرض في عام 2011. وهنا، أخذت دورات في الحوسبة الرقمية وتدفق السوائل، ولكن كانت هناك دورة واحدة محددة “الإحصائيات الجغرافية والبيانات” التحليل” الذي استمتعت به حقًا. في تلك المرحلة، كنت أرغب في ممارسة مهنة في مجال البيانات، ولكن في عام 2011، لم يكن علم البيانات كمجال متطورًا كما هو اليوم ولم تكن هناك العديد من الفرص لأدوار محددة بالبيانات. ومع ذلك، كنت محظوظًا لأن وظيفتي الأولى تضمنت جمع البيانات وتحليلها وإنشاء لوحات معلومات تحليلية لاتخاذ القرار. بمرور الوقت، ومن خلال الخبرة العملية والتعلم الذاتي، انتقلت تمامًا من الهندسة إلى علم البيانات.
خلال هذا التحول، وجدت أن معظم مهاراتي كانت قابلة للنقل، حيث أنني كنت أتمتع بالفعل بخبرة جيدة في البرمجة والبيانات في مرحلة الماجستير. لقد أصبح تعلم المفاهيم والمهارات الجديدة أمرًا سهلاً من خلال المنصات عبر الإنترنت مثل Coursera وUdacity وUdemy، ولكن لم أتقن المهارات حقًا إلا بعد تطبيقها في العمل. قبل أربع سنوات، أتيحت لي الفرصة للانضمام إلى فريق التحول الرقمي وكان ذلك بمثابة الملعب المثالي بالنسبة لي لوضع مهاراتي موضع التنفيذ. يؤدي عملي هنا إلى اعتماد ونشر منصة رقمية في جميع أنحاء الشركة. اعتبارًا من اليوم، يتم استخدامه من قبل آلاف المهندسين في أعمالهم اليومية وقد حصل مؤخرًا على جائزة الرئيس التنفيذي للتميز. كما حصلت أيضًا على 8 براءات اختراع أمريكية لعملي في هذا المشروع.
بعد الانتقال إلى تورونتو، كندا العام الماضي، كان علي أن أبدأ من الصفر لبناء تواجدي المحلي في مجتمع علوم البيانات والذكاء الاصطناعي النابض بالحياة وكان أفضل خيار وجدته هو التسجيل في برنامج WeCloudData لعلوم البيانات التطبيقية والبيانات الضخمة. لم يربطني البرنامج بمجتمع علوم البيانات الموهوب في تورونتو فحسب، بل أتاح لي أيضًا فرصة العمل على بعض المشاريع المثيرة للاهتمام لبناء محفظتي. بشكل عام، كانت الدورة منظمة بشكل جيد للغاية ومتوازنة بين النظرية والعمل العملي، وكان جميع المدربين على دراية وداعمين حقًا. ساعدتني الخبرة التي اكتسبتها والفرص التي أتيحت لي في النهاية في الحصول على منصب كبير علماء البيانات في شركة كبيرة متعددة الجنسيات. أنا سعيد حقًا بقراري بالانضمام إلى البرنامج.
6. ما الذي وجدته أكثر إمتاعًا أو إثارة للاهتمام في برنامج علوم البيانات في WeCloudData عندما كنت طالبًا؟ هل كان هناك أي جانب من جوانب المنهج الدراسي أو أسلوب التدريس الذي لفت نظرك؟
لقد وجدت موضوعات تجريف الويب والبيانات الضخمة باعتبارها الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام في البرنامج. على وجه الخصوص، أحببت حقًا تنفيذ المشاريع العملية باستخدام أدوات استخراج الويب مثل Beautifulsoup وSelenium لاستخراج البيانات غير المنظمة من صفحات الويب لأغراض تحليلية. لقد استمتعت أيضًا بمشروع البيانات الضخمة حيث اضطررت إلى استخدام أدوات مثل Spark وDatabricks وAmazon Web Services (EC2 وEMR وS3 وKinesis وQuickSight وAthena وما إلى ذلك) لأداء ونشر المشاعر الشاملة. التحليل على التغريدات الحية.
7. كيف دعمك المعلمون ومساعدو التدريس خلال البرنامج؟ هل وجدت معرفتهم وخبراتهم مفيدة؟
يتمتع جميع المدربين والمساعدة الفنية بمعرفة كبيرة ومتاحون دائمًا لأي توضيح أو دعم. هناك ساعات عمل مخصصة للمساعدة الفنية يوميًا لمساعدة الطلاب في حالة وجود أي عوائق في مهامهم. يأتي الطلاب عمومًا من خلفيات ومستويات خبرة مختلفة تمامًا، لكن المدربين والمساعدين المساعدين يقومون بعمل رائع للتأكد من أن الجميع يتابعونهم وأنهم على نفس الصفحة.
8. بناءً على خبرتك التعليمية السابقة، كيف يمكن مقارنة الفصول الدراسية عبر الإنترنت بالتعلم الشخصي؟
مع تحول العديد من الشركات إلى العمل المختلط والعمل عن بعد، أصبح هذا السؤال أقل أهمية اليوم مقارنة ببضع سنوات مضت. مع وجود عدد كبير من الأدوات والبرامج المتاحة في الوقت الحاضر لتمكين التعاون عن بعد، بالنسبة لي، كان التعلم عبر الإنترنت أفضل لأنه وفر لي وقت التنقل وتمكنت من التركيز بشكل أكبر ومتابعة محتوى الدورة التدريبية بشكل أفضل بكثير.
9. هل لديك أي نصائح للطلاب الحاليين حول كيفية النجاح في الفصول الدراسية عبر الإنترنت؟
نصيحتي هي أن تقرأ دائمًا الموضوع قبل الفصل عبر الإنترنت وإعداد قائمة من الأسئلة لطرحها حول المفاهيم غير الواضحة، وهذا سيساعدك على فهم المحاضرة بشكل أفضل وستكون قادرًا على الحصول على فهم أعمق للموضوع. عنوان.
10. كيف تشعر أن مشاريع العميل الحقيقي ساعدتك عندما حان الوقت للعثور على وظيفة؟
خلال مشروع العميل الخاص بي، قمت ببناء نموذج إسناد التسويق باستخدام سلسلة ماركوف لتحسين إنفاق قناة التسويق وقمت أيضًا بتطوير نموذج التعلم الخاضع للإشراف لتحسين إيرادات الإعلانات للعميل. كان كلا المشروعين مرتبطين بشكل مباشر بالوظيفة التي حصلت عليها وقد أجريت محادثة مفصلة حول هذين المشروعين خلال المقابلات التي أجريتها.
11. ما المدة التي استغرقتها في العثور على وظيفة بعد التخرج من WeCloudData؟
لقد حصلت عليه في غضون شهرين من التقدم بنشاط للوظائف.
12. كيف دعمك مرشدك خلال فترة الإرشاد المهني؟
لقد أجريت جلستين مع المرشد حيث قمت بمراجعة تفصيلية لسيرتي الذاتية. لقد أجريت هذه التغييرات وساعدتني في الحصول على المزيد من الردود من مسؤولي التوظيف.
13. كان العثور على وظيفة أثناء الوباء تحديًا بالنسبة للكثيرين، ما هي جوانب سيرتك الذاتية ومحفظتك التي تعتقد أنها ساعدتك في الحصول على وظيفة بهذه السرعة؟
إن خبرتي العملية السابقة كعالم بيانات بالإضافة إلى العمل في مشروع عميلي والذي كان مرتبطًا بشكل وثيق بالوصف الوظيفي الجديد الخاص بي كان له أهمية كبيرة.
والأهم من ذلك، أن المرجع الداخلي الذي تلقيته لهذه الوظيفة من WeCloudData أحدث فرقًا حقًا.
14. هل يمكنك أن تعطينا فكرة عن طبيعة عملية مقابلة علوم البيانات؟
تتكون عملية المقابلة بشكل عام من الخطوات التالية:
في بعض الأحيان، بدلاً من إجراء اختبار محدد بوقت، قد تحصل على مهمة منزلية أو تحصل على جلسة برمجة مباشرة.
15. ما هو نوع التأثير الذي تشعر به بسبب حصولك على شهادة علوم البيانات من WeCloudData على أصحاب العمل المحتملين؟
يأتي التأثير الحقيقي من محفظة المشاريع ومشاريع العميل الحقيقية التي تحصل عليها من البرنامج. هذا هو المكان الذي يرى فيه أصحاب العمل مهاراتك على أرض الواقع في حل تحديات العالم الحقيقي. لقد قمت بمشاركة مشاريع محفظتي على GitHub وموقعي الشخصي وقدمت هذه الروابط في سيرتي الذاتية ليستكشفها أصحاب العمل المحتملون.
16. هل لديك أي نصيحة للطلاب الحاليين أو المستقبليين الذين يخططون لممارسة مهنة في علم البيانات؟
نصيحتي هي استثمار بعض الوقت وبناء أساس متين في نظرية الإحصاء والتعلم الآلي بدلاً من مجرد بناء النماذج دون معرفة العوامل التي تتحكم فيها. إن وجود أساس قوي سيأخذك إلى أبعد من ذلك بكثير في حياتك المهنية في مجال علوم البيانات. وبصرف النظر عن ذلك، فقط كن فضوليًا وتعلم كيفية سرد القصص من البيانات.
17. كيف تغيرت حياتك منذ تخرجك من WeCloudData وحصلت على وظيفة في هذا المجال؟
اليوم، أنا على اتصال جيد جدًا بمجتمع علوم البيانات الموهوب في تورونتو وتعرفت على بعض العقول اللامعة في صناعة الذكاء الاصطناعي المزدهرة، وذلك بفضل فرص التواصل التي قدمتها WeCloudData.
يشير "*" إلى الحقول المطلوبة
WeCloudData هي أكاديمية رائدة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. لقد ساعدت دوراتنا التعليمية المدمجة الآلاف من المتعلمين والعديد من المؤسسات على تحقيق قفزات ناجحة في رحلات البيانات الخاصة بهم.
يشير "*" إلى الحقول المطلوبة
كندا:
180 شارع بلور، رقم 1003
تورونتو، أونتاريو، كندا M5S 2V6
نحن:
16192 الطريق السريع الساحلي
لويس، دي 19958، الولايات المتحدة الأمريكية
