تم نشر المدونة بواسطة طالب برنامج دبلوم علوم البيانات بدوام كامل في WeCloudData، Yining Zhuang.

في هذه المدونة، أود أن أشارك تجربتي مع الأشخاص الذين يفكرون في تغيير مسار حياتهم المهنية من الأعمال إلى علوم البيانات. آمل أن تتمكن رحلتي من تشجيع الأشخاص الذين يعانون في وضعهم الحالي، والمساعدة في توجيههم في الاتجاه الصحيح نحو تحقيق أهدافك.

قبل أن أبدأ

في عام 2017، قررت الحصول على درجة الماجستير في إدارة الأعمال من جامعة بروك مع التخصص في تحليلات الأعمال، ولكن في الوقت نفسه، عملت كمحاسب في شركة محاسبة. خلال تلك الفترة، ظللت أسأل نفسي نفس السؤال: هل هذا ما أريد أن أفعله لبقية حياتي؟ كنت أعلم أن المحاسبة ليست مجال تخصصي وأنني لن أكون خبيرًا في هذا المجال أبدًا، وكانت فكرة ذلك مصدر إحباط دائم بالنسبة لي.

نظرًا لطبيعة عملي، كان علي التعامل مع كمية هائلة من البيانات، لكنني أدركت أننا كنا نتعامل مع البيانات بطريقة غير فعالة على الإطلاق. وفي نفس الوقت تقريبًا، أثار تفاعلي مع بعض أصدقائي من مهندسي البرمجيات اهتمامي بتعلم كيفية البرمجة، وأتيحت لي الفرصة لاستكشاف مفهوم علم البيانات.

أثناء البحث عن فرص جديدة، اكتشفت أن المسؤولية الرئيسية (المفرطة في التبسيط) لعلماء البيانات هي العمل مع كمية كبيرة من البيانات واستخلاص الرؤى التحليلية. بالإضافة إلى ذلك، يُطلب من علماء البيانات توصيل النتائج التي توصلوا إليها مع أصحاب المصلحة، حتى تتمكن الشركات من الاستفادة من اتخاذ القرارات لدفع نمو أعمالهم وربحيتهم. وخلصت إلى أن هذا سيكون دورًا مثاليًا بالنسبة لي لأنه سيسمح لي بالجمع بين خلفيتي التجارية والمهارات التقنية، وهو ما بدا مثيرًا للغاية. بعد عدة أسابيع من التفكير، تركت وظيفتي وبدأت رحلتي في علم البيانات في WeCloudData، وأود أن أقول إن هذا كان حقًا أفضل خيار اتخذته على الإطلاق.

حول البرنامج

قبل انضمامي إلى هذا البرنامج، أخبرني مستشار البرنامج والمدربون أن هذا برنامج مكثف للغاية وأنني سأحتاج إلى الانغماس بالكامل في التعلم. وكانوا على حق تماما! يغطي البرنامج الكثير من المواد لأن دراسة علوم البيانات تعني أن هناك مجموعة واسعة من المهارات التي يجب على المرء إتقانها والمطلوبة لمختلف الصناعات. كان من المستحيل بالنسبة لي أن أكتسب كل المهارات والخوارزميات بمجرد البحث عنها عبر جوجل. لكن في WCD، وجدت أن الدورات منظمة بشكل جيد، وأن المدرسين ومساعدي التدريس متواجدون دائمًا لمساعدتنا في أي أسئلة؛ ولكن الأهم من ذلك، أنهم حرصوا خلال هذا البرنامج على تعليمنا المهارات المطلوبة في سوق العمل. تبدأ الدورات من الأساسيات وترشدك عبر نماذج التعلم الآلي الرئيسية المستخدمة في العالم الحقيقي. لقد تعلمت الكثير من الأدوات في مجال البرمجة وخطوط الأنابيب والتحليلات، بالإضافة إلى الخوارزميات والمهارات الأخرى من خلال ممارسة وتنفيذ مشاريع مختلفة.

بمجرد بناء أساس المعرفة، فإن أفضل طريقة لتسريع عملية التعلم هي إكمال بعض المشاريع الجادة. ميزة المشاريع هي أنها مصممة لتسمح لك بتعلم مهارات جديدة مع الاستمرار في ممارسة المهارات السابقة. على سبيل المثال، قد يتطلب أحد المشاريع أدوات مثل SQL لربط الجداول، وPython لتنظيف البيانات، وخوارزميات التعلم الآلي للنماذج من أجل حل الأسئلة. وبالمثل، تتطلب بعض المشاريع علماء بيانات لحل مشاكل الأعمال، مما يعني أنك بحاجة إلى فهم نوع الأعمال التي تديرها الشركة وكيفية سير العملية؛ ولهذا السبب فإن فهم الأعمال هو الميزة التي ستميز بالتأكيد المرء عن الآخرين.

تحدي

على الرغم من أن تجربتي في WeCloudData كانت إيجابية للغاية، إلا أنني واجهت بعض التحديات مع أقسام تعلم AWS مما جعلني أرغب في الاستسلام في ذلك الوقت. إذا كنت قد واجهت بالفعل تقنيات مشابهة، مثل Linux أو الخدمات السحابية، فقد يكون تعلم AWS أسهل بالنسبة لك. ومع ذلك، بالنسبة للأشخاص الذين ليس لديهم خبرة سابقة مثلي، يمكن أن يكون الأمر صعبًا للغاية. في الأصل، اعتقدت أن التعلم الآلي والمهارات التحليلية ستكون كافية لبدء وظيفة DS لائقة، وأن AWS ليست ضرورية لمعظم أدوار علماء البيانات. ومع ذلك، أثناء تصفح التوصيف الوظيفي على مواقع التوظيف، وجدت أن تجربة AWS ستكون بمثابة ميزة إضافية تساعد في إبراز سيرتي الذاتية.

علاوة على ذلك، أتيحت لي الفرصة لمناقشة هذا الأمر مع شريكي التعليمي الجيد جدًا من نفس المجموعة، حيث نتشارك الأفكار والنتائج التي توصلنا إليها في سوق العمل، واتفقنا على أنه من الأفضل مراجعة دورات AWS مرة أخرى، كما نعتقد. سيفيدنا كثيرًا في البحث عن عمل. كانت المرة الثانية لتعلم AWS أسهل بكثير وفعالية مما كنت أتوقع، ولاحظت الكثير من المحتوى المهم الذي فاتني من قبل. الآن، يمكنني بناء خطوط أنابيب البيانات باستخدام Airflow وCron بسهولة على EC2. لقد لاحظت أن المديرين يميلون إلى السؤال كثيرًا عن تجربتي في AWS أثناء المقابلات. استنتاجي من هذه التجربة واقتراحي للجميع هو أنه إذا وجدت أن الدورة التدريبية صعبة للغاية، فلا تتخلى عنها بسهولة وامنحها فرصة ثانية وأفضل ما لديك! عملك الشاق سوف يؤتي ثماره.

WeCloudData هو المكان المناسب لمساعدة أي شخص على بدء حياته المهنية في هذه الصناعة ويوفر أدوات التحليل والترميز الدقيقة لطلابه لتحقيق النجاح، إلى جانب الخبرة الواقعية والدعم الوظيفي. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أنه لا ينبغي للمرء الاعتماد فقط على الدورات التي يقدمها هذا البرنامج أو أي دورات أخرى في هذا المجال، حيث أنه من المستحيل تغطية كل جانب من جوانب علم البيانات بشكل كامل. كما ذكرت سابقًا، فإن علم البيانات محدد بشكل غامض ويمكن أن تختلف المتطلبات. من الضروري الاستمرار في التعلم حتى بعد انتهاء الدورات، فكلما استوعبت المزيد من المعرفة، أصبح اتجاهك أكثر وضوحًا.

ختاماً

إن تغيير المهنة ليس بالأمر السهل على أي شخص، وقد تقضي بعض الوقت في التساؤل عما إذا كان كل عملك الشاق سيوصلك إلى وظيفة أحلامك. ولكن ما سيساعدك في النهاية على الحصول على هذا المنصب الرائع في علم البيانات هو مبادرتك لبدء شيء جديد ومستوى التزامك عند الانضمام إلى هذا البرنامج. نرجو أن تكون القوة معك.